Chủ Nhật, Tháng 7 27, 2025
phattrienspcongnghe.vn
  • Trang chủ
  • Crypto
  • Blockchain
  • Công nghệ
  • Kinh tế
  • Phát triển
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Trang chủ
  • Crypto
  • Blockchain
  • Công nghệ
  • Kinh tế
  • Phát triển
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
phattrienspcongnghe.vn
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả

AI của Microsoft giúp dự báo bão nhanh hơn 5.000 lần

editor bởi editor
18 Tháng 6, 2025
trong Công nghệ
AI của Microsoft giúp dự báo bão nhanh hơn 5.000 lần

(PTCNO – Một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) do Microsoft phát triển có khả năng dự đoán chính xác các hiện tượng thời tiết cực đoan như bão, bão cát và sóng biển nhanh hơn tới 5.000 lần so với các phương pháp truyền thống.

Mô hình mang tên Aurora, được công bố trên tạp chí Nature tháng trước, đã vượt qua các hệ thống dự báo đang được sử dụng rộng rãi bởi các cơ quan khí tượng hàng đầu. Với hơn 1 triệu giờ dữ liệu khí quyển toàn cầu, Aurora đang cho thấy tiềm năng thay đổi cách thế giới ứng phó với thiên tai.

Aurora AI của Microsoft giúp dự báo thời tiết cực đoan nhanh hơn 5.000 lần – Ảnh: Getty

Dự báo chính xác hơn, thời gian xử lý ngắn hơn

Theo Live Science, Aurora là một mô hình AI nền tảng (foundation model), được thiết kế để học từ khối lượng lớn dữ liệu và linh hoạt thích ứng với nhiều nhiệm vụ. Thay vì giải các phương trình vật lý phức tạp như cách truyền thống, Aurora học từ dữ liệu lịch sử nhằm nhận diện các mô hình thời tiết.

Theo nhóm nghiên cứu, Aurora có thể tạo ra các dự báo khí hậu có độ phân giải cao chỉ trong vài giây, nhanh hơn tới 5.000 lần so với các mô hình vật lý vốn cần siêu máy tính để xử lý. Mô hình này cũng đã chứng minh khả năng vượt trội trong 91% trường hợp dự báo thời tiết trong 14 ngày.

Một ví dụ điển hình là dự báo về bão Doksuri năm 2023. Aurora xác định chính xác cơn bão sẽ đổ bộ vào miền Bắc Philippines trước khi xảy ra 4 ngày, trong khi các dự báo chính thống lúc đó cho rằng bão sẽ hướng tới Đài Loan.

Vượt trội trong nhiều tình huống phức tạp

Không chỉ dừng lại ở bão nhiệt đới, Aurora còn thể hiện khả năng đáng kể trong các hiện tượng thời tiết cực đoan khác. Năm 2022, mô hình này đã dự đoán thành công một trận bão cát lớn tại Iraq, bất chấp dữ liệu chất lượng không khí đầu vào còn hạn chế.

Trong các thử nghiệm liên quan đến sóng biển, Aurora vượt qua các mô hình mô phỏng truyền thống trong 86% trường hợp, cả về chiều cao lẫn hướng sóng. Điều này cho thấy khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu phức tạp, ngay cả khi đầu vào bị thiếu hoặc không đầy đủ.

Microsoft cho biết Aurora đã được tích hợp vào các nền tảng như MSN Weather, ứng dụng thời tiết trên Windows và kết quả tìm kiếm Bing. Ngoài ra, mã nguồn và dữ liệu huấn luyện của mô hình cũng được công khai để phục vụ mục đích nghiên cứu và phát triển thêm.

Tiềm năng ứng dụng rộng rãi

Aurora được kỳ vọng sẽ đóng vai trò trung tâm trong phương pháp dự báo hệ thống Trái đất (Earth system forecasting), nơi một mô hình AI duy nhất mô phỏng đồng thời thời tiết, chất lượng không khí và điều kiện đại dương. Hệ thống này có thể hỗ trợ đắc lực cho các quốc gia đang thiếu hạ tầng công nghệ cao trong các dự báo khí tượng.

Nếu như các mô hình truyền thống – vốn chỉ được huấn luyện cho các mục tiêu cụ thể và cần tái đào tạo khi mở rộng phạm vi ứng dụng thì Aurora có thể dễ dàng tinh chỉnh với lượng dữ liệu bổ sung nhỏ, phục vụ đa dạng kịch bản.

Đồng tác giả nghiên cứu, bà Megan Stanley, chuyên gia cấp cao tại Microsoft, nhận định: “Mô hình này có thể được điều chỉnh cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, đặc biệt hữu ích tại các quốc gia chưa được hỗ trợ đầy đủ về năng lực dự báo thời tiết”.

Dù đạt được nhiều kết quả tích cực, các nhà nghiên cứu cũng thừa nhận mô hình vẫn còn một số hạn chế. Chẳng hạn, độ chính xác trong việc dự báo cường độ bão của Aurora vẫn chưa bằng khả năng dự báo hướng đi. Ngoài ra, việc mô hình hóa các hiện tượng chưa từng xảy ra cũng là bài toán chưa có lời giải.

Tuy vậy, giới chuyên môn kỳ vọng rằng việc kết hợp Aurora với các hệ thống khác như Aardvark (mô hình phân tích dữ liệu vệ tinh) sẽ mở rộng phạm vi ứng dụng và cải thiện độ tin cậy. Các chuyên gia cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì đồng thời mô hình AI và phương pháp truyền thống để đảm bảo sự chính xác và nhất quán trong mọi tình huống.

Aurora đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực dự báo khí tượng toàn cầu. Với tốc độ xử lý nhanh, độ chính xác cao và khả năng thích nghi linh hoạt, mô hình AI này được kỳ vọng sẽ hỗ trợ các cơ quan khí tượng, chính phủ và tổ chức nhân đạo trong việc đưa ra quyết định kịp thời, giảm thiểu thiệt hại do thiên tai.

Hoàng Vũ

https://1thegioi.vn/ai-cua-microsoft-giup-du-bao-bao-nhanh-hon-5-000-lan-233869.html

Bài trước

CEO Liên Trần: “Mỗi thương hiệu là một câu chuyện. Mỗi sự kiện là một điểm chạm cảm xúc. Và Lyncha là người kể chuyện bằng cả trái tim”

Bài tiếp theo

Đột phá biến nước tiểu thành vật liệu y học trị giá hàng tỷ USD

Bài tiếp theo
Đột phá biến nước tiểu thành vật liệu y học trị giá hàng tỷ USD

Đột phá biến nước tiểu thành vật liệu y học trị giá hàng tỷ USD

Ông Hồ Minh Sơn: Pháp lý về tài sản số – Bảo vệ quyền lợi người dùng, tài sản và kinh tế số

Ông Hồ Minh Sơn: Pháp lý về tài sản số – Bảo vệ quyền lợi người dùng, tài sản và kinh tế số

10 Tháng 12, 2024
Google tài trợ 1,5 triệu USD thúc đẩy nghiên cứu và giáo dục AI tại Việt Nam

Google tài trợ 1,5 triệu USD thúc đẩy nghiên cứu và giáo dục AI tại Việt Nam

21 Tháng 8, 2024
Sinh viên cần làm gì để cạnh tranh với AI?

Sinh viên cần làm gì để cạnh tranh với AI?

24 Tháng 4, 2025
AI :Những mặt trái và giải pháp khắc phục

AI :Những mặt trái và giải pháp khắc phục

29 Tháng 9, 2024

The HomePod Smart Speaker Shows The Best and Worst of Apple

5 Tháng 7, 2024
Ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) giám sát những giao dịch bất thường,làm minh bạch thị trường chứng khoán

Ứng dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) giám sát những giao dịch bất thường,làm minh bạch thị trường chứng khoán

20 Tháng 12, 2024
Thách thức thất thu thuế thương mại điện tử

Thách thức thất thu thuế thương mại điện tử

19 Tháng 8, 2024

Tiếp và làm việc về đào tạo, bồi dưỡng khoa học, hợp tác nghiên cứu với Học viện kỹ năng VTALK

15 Tháng 6, 2025

Viện Nghiên cứu Chính sách pháp luật&Kinh tế hội nhập (IRLIE) sắp ra mắt bạn đọc đặc san Khoa học chính sách pháp luật và Kinh tế hội nhập

16 Tháng 8, 2024

Đoàn doanh nghiệp nông nghiệp Hoa Kỳ thăm, làm việc tại Việt Nam

15 Tháng 9, 2024

Các công ty công nghệ truyền thống có mức doanh thu kém hơn các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo (AI)

30 Tháng 9, 2024

Hy vọng mới của ngành chip Trung Quốc

31 Tháng 3, 2025

Đưa chuyển đổi số vào ngành y

19 Tháng 8, 2024

TS. Hồ Minh Sơn phân tích tình huống pháp lý về trào lưu đăng ảnh AI ‘bị cảnh sát giao thông xử phạt’ và “ranh giới” định danh mô hình tài chính thay thế?

14 Tháng 7, 2025

Vision Pro 2 sẽ có Apple Intelligence

29 Tháng 9, 2024

Chính thức khởi công xây cầu nông thôn mới tại huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre

30 Tháng mười một, 2024
phattrienspcongnghe.vn

Bộ Khoa học và Công nghệ cấp phép số A2465 ngày 16/03/2022

ThS Mai Thanh Hải - Phó giám đốc Thường trực
Bà Nguyễn Thị Huyền - Phó giám đốc

Địa chỉ
VP chính: Số 412, đường Huỳnh Tấn Phát, phường Bình Thuận, quận 7, TP.HCM
Hà Nội: số 2 ngõ 282 Lạc Long Quân, phường Bưởi, quận Tây Hồ, Hà Nội

(Trang đang hoạt động thử nghiệm, trong khi chờ được cấp phép hoạt động )

Danh mục

  • Blockchain
  • Chưa phân loại
  • Công nghệ
  • Crypto
  • Kinh tế
  • Phát triển

Recent News

Hiệp hội VFAEA – Tạp chí Doanh nghiệp và Trang trại Việt Nam Tri ân Mẹ Việt Nam Anh hùng tại Quảng Trị

Hiệp hội VFAEA – Tạp chí Doanh nghiệp và Trang trại Việt Nam Tri ân Mẹ Việt Nam Anh hùng tại Quảng Trị

26 Tháng 7, 2025
Bitcoin dần kiệt sức, nhiều khả năng đã kết thúc đợt tăng giá

Bitcoin dần kiệt sức, nhiều khả năng đã kết thúc đợt tăng giá

22 Tháng 7, 2025

© 2024 phattrienspcongnghe.vn

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Trang chủ
  • Crypto
  • Blockchain
  • Công nghệ
  • Kinh tế
  • Phát triển

© 2024 phattrienspcongnghe.vn