Thứ Sáu, Tháng 10 30, 2026
phattrienspcongnghe.vn
  • Trang chủ
  • Crypto
  • Blockchain
  • Công nghệ
  • Kinh tế
  • Phát triển
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Trang chủ
  • Crypto
  • Blockchain
  • Công nghệ
  • Kinh tế
  • Phát triển
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
phattrienspcongnghe.vn
Không có kết quả
Xem tất cả kết quả

Alibaba ra mắt các mô hình AI chuyên về toán học được cho là vượt trội hơn LLM từ OpenAI, Google

editor bởi editor
15 Tháng 8, 2024
trong Phát triển
Alibaba ra mắt các mô hình AI chuyên về toán học được cho là vượt trội hơn LLM từ OpenAI, Google

(PTCNO) – Alibaba vừa công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI với mô hình toán học mới, cho phép giải quyết các bài toán phức tạp một cách hiệu quả hơn. Mô hình này được kỳ vọng sẽ tạo ra những đột phá trong nhiều lĩnh vực, từnghiên cứu khoa học đến ứng dụng thực tiễn…

Các mô hình LLM dành riêng cho toán học của Alibaba đã nâng cao vị thế của công ty trong lĩnh vực AI

Để dẫn đầu trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo, Alibaba đã cho ra mắt Qwen2-Math. Đây là một bộ các mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế đặc biệt để giải quyết các bài toán toán học. Alibaba tự tin cho biết Qwen2-Math có khả năng vượt qua cả GPT-4o của OpenAI, một trong những mô hình AI hàng đầu hiện nay.

Trong một bài đăng trên GitHub, nhóm Qwen thuộc đơn vị điện toán đám mây của Alibaba đã chia sẻ về quá trình nghiên cứu kéo dài một năm để cải thiện khả năng lập luận toán học của các mô hình ngôn ngữ lớn. Nhóm nghiên cứu đã tập trung vào việc nâng cao khả năng giải quyết các bài toán số học của các mô hình này.

THÀNH TÍCH VƯỢT TRỘI CỦA QWEN2 TRONG LĨNH VỰC TOÁN HỌC

Nhóm Qwen chia sẻ trong bài đăng rằng: “Trong năm qua, chúng tôi đã dành nhiều nỗ lực để nghiên cứu và nâng cao khả năng lập luận của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), đặc biệt tập trung vào khả năng giải quyết các bài toán số học”.

Alibaba đã phát hành Qwen2 vào tháng 6, một hệ thống gồm nhiều mô hình AI khác nhau. Những mô hình này được thiết kế để tạo ra các văn bản giống như con người. Mỗi mô hình trong Qwen2 có một số lượng tham số khác nhau.

Tham số ở đây giống như những nút điều chỉnh nhỏ, giúp chúng ta tùy chỉnh cách mô hình hoạt động đểđạt được kết quả mong muốn. Nhờ vào các tham số này, các mô hình AI có thể thực hiện nhiều tác vụ phức tạp, từ viết văn, dịch thuật cho đến trả lời các câu hỏi phức tạp.

Theo nhóm Qwen, mô hình Qwen2-Math-72B-Instruct, với số lượng tham số lớn nhất, đã xuất sắc vượt qua các đối thủ cạnh tranh đến từ các công ty công nghệ hàng đầu Hoa Kỳ như OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5 Sonnet), Google (Gemini 1.5 Pro) và Meta (Llama-3.1-405B) trong các bài kiểm tra toán học.

Mặc dù nhóm Qwen bày tỏ hy vọng rằng Qwen2-Math sẽ trở thành công cụ hữu ích để giải quyết các bài toán phức tạp, họ cũng thừa nhận rằng mô hình hiện tại chỉ hỗ trợ tiếng Anh. Tuy nhiên, nhóm đang tích cực phát triển các phiên bản song ngữ và đa ngôn ngữ để mở rộng phạm vi ứng dụng của mô hình trong tương lai.

Tongyi Qianwen, còn được gọi là Qwen, hiện bao gồm các LLM dành riêng cho toán học.

Thành tích dẫn đầu bảng xếp hạng 10 mô hình nguồn mở hàng đầu thế giớicủa Qwen-72B-Instruct LLM đã càng khẳng định vị thế hàng đầu của Alibaba trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Những mô hình toán học tiên tiến này không chỉ góp phần nâng cao uy tín của công ty mà còn chứng tỏ sự phát triển vượt bậc của AI tại Trung Quốc.

TIỀM NĂNG CỦA CÁC MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN TRUNG QUỐC

Với việc mở cửa mã nguồn Tongyi Qianwen trong hơn một năm, Alibaba đã tạo ra một cộng đồng phát triển sôi động. Các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể tự do truy cập, sửa đổi và chia sẻ mã nguồn, từ đó tạo ra những ứng dụng và dịch vụ mới dựa trên nền tảng này. Điều này không chỉ thúc đẩy sự phát triển của AI mà còn góp phần xây dựng một hệ sinh thái công nghệ mở.

Trong bảng xếp hạng LLM của SuperClue vào tháng 7, Qwen2-72B-Instruct đã thể hiện khả năng vượt trội, chỉ xếp sau hai mô hình hàng đầu là GPT-4o và Claude 3.5 Sonnet. Điều này chứng tỏ mô hình này có khảnăng tính toán, suy luận logic, mã hóa và hiểu văn bản rất tốt.

Theo đánh giá của SuperClue, khoảng cách giữa các mô hình AI của Trung Quốc và Mỹ đang dần thu hẹp lại. Kết quả này cho thấy nỗ lực không ngừng của các nhà nghiên cứu Trung Quốc trong việc phát triển các LLM có khả năng cạnh tranh trên trường quốc tế.

Năm mô hình của Trung Quốc, bao gồm Alibaba, công ty khởi nghiệp Deepseek, SenseTime niêm yết tại Hồng Kông, nhà cung cấp điện thoại thông minh Oppo và nỗ lực hợp tác giữa Đại học Thanh Hoa và công ty khởi nghiệp Zhipu AI, đã vượt trội hơn GPT-4 Turbo – một trong những mô hình tốt nhất từ OpenAI do Microsoft hậu thuẫn, theo SuperClue.

Một bài kiểm tra riêng được công bố vào tháng 7 bởi LMSYS – một tổ chức nghiên cứu mô hình AI được hỗtrợ bởi Đại học California, Berkeley – cho thấy Qwen2-72B được xếp hạng 20, trong khi các mô hình độc quyền từ OpenAI, Anthropic và Google chiếm hầu hết các vị trí trong top 10.

Nguyễn Hà

https://vneconomy.vn/alibaba-ra-mat-cac-mo-hinh-ai-chuyen-ve-toan-hoc-duoc-cho-la-vuot-troi-hon-llm-tu-openai-google.htm

Bài trước

VCB Digibank bùng nổ với màn ra mắt giao diện YouPro chinh phục Gen Z

Bài tiếp theo

Việt Nam – ‘Thỏi nam châm’ hút ‘ông lớn’ công nghệ bán dẫn săn tìm tài năng

Bài tiếp theo
Việt Nam – ‘Thỏi nam châm’ hút ‘ông lớn’ công nghệ bán dẫn săn tìm tài năng

Việt Nam - 'Thỏi nam châm' hút 'ông lớn' công nghệ bán dẫn săn tìm tài năng

Việt Nam là thị trường tiềm năng cho các sản phẩm và dịch vụ kinh tế số

Việt Nam là thị trường tiềm năng cho các sản phẩm và dịch vụ kinh tế số

14 Tháng 12, 2024
Trí tuệ nhân tạo (AI): Cần tận dụng sức mạnh của AI, tạo ra nguồn thu nhập của bản thân và đóng góp hữu ích cho cộng đồng

Trí tuệ nhân tạo (AI): Cần tận dụng sức mạnh của AI, tạo ra nguồn thu nhập của bản thân và đóng góp hữu ích cho cộng đồng

4 Tháng 5, 2025
Thương hiệu Chester Charles (Hong Kông): “Làn gió mới” trong thị trường thời trang cao cấp

Thương hiệu Chester Charles (Hong Kông): “Làn gió mới” trong thị trường thời trang cao cấp

29 Tháng 8, 2024
Trí tuệ nhân tạo: Australia phát triển AI có thể hiểu cảm xúc của con người

Trí tuệ nhân tạo: Australia phát triển AI có thể hiểu cảm xúc của con người

6 Tháng 6, 2025
Hiệp hội AVRCIPL phối hợp Viện IMRIC; Viện IRLIE: Lan tỏa yêu thương và đồng hành cùng Nhà ăn Hạnh Phúc – Bệnh viện Lê Văn Thịnh

Hiệp hội AVRCIPL phối hợp Viện IMRIC; Viện IRLIE: Lan tỏa yêu thương và đồng hành cùng Nhà ăn Hạnh Phúc – Bệnh viện Lê Văn Thịnh

8 Tháng 9, 2025
Mạnh tay siết việc kiểm soát các ‘gã khổng lồ’ công nghệ

Mạnh tay siết việc kiểm soát các ‘gã khổng lồ’ công nghệ

22 Tháng 8, 2024
Samsung sẽ sản xuất hàng loạt màn hình cuộn cho máy tính xách tay

Samsung sẽ sản xuất hàng loạt màn hình cuộn cho máy tính xách tay

10 Tháng 1, 2025

Ngày 20/6, Pi Coin bắt đầu phục hồi mạnh, sẵn đà bứt phá

20 Tháng 6, 2025

Hành lang pháp lý minh bạch cho tiền mã hóa, bảo vệ lợi ích người dùng – Cơ hội thúc đẩy đổi mới công nghệ và phát triển kinh tế số

20 Tháng 12, 2024

Đề xuất thử nghiệm giao dịch tiền mã hóa trong trung tâm tài chính

19 Tháng 2, 2025

Trung tâm tư vấn pháp luật Toàn Tâm trả lời thư người dân:

20 Tháng 9, 2024

Nhân lực công nghệ thông tin lành nghề tiếp tục được săn đón

11 Tháng 9, 2024

Lương y Trần Xuân Toàn và phương pháp chữa bệnh độc đáo

21 Tháng 9, 2024

“Vua trái cây” nhiều lợi thế, thách thức xuất khẩu vào thị trường lớn trên thế giới

23 Tháng 9, 2024

Tiến sĩ Hồ Minh Sơn – Viện trưởng Viện Nghiên cứu Thị trường – Truyên thông Quốc tế (IMRIC) nhận bằng khen của Hiệp hội Làng nghề Việt Nam

17 Tháng 8, 2024

Toyota Camry 2026 ra mắt phiên bản Nightshade đậm chất thể thao

4 Tháng 5, 2025
phattrienspcongnghe.vn

Bộ Khoa học và Công nghệ cấp phép số A2465 ngày 16/03/2022

ThS Mai Thanh Hải - Phó giám đốc Thường trực
Bà Nguyễn Thị Huyền - Phó giám đốc

Địa chỉ
VP chính: Số 412, đường Huỳnh Tấn Phát, phường Bình Thuận, quận 7, TP.HCM
Hà Nội: số 2 ngõ 282 Lạc Long Quân, phường Bưởi, quận Tây Hồ, Hà Nội

(Trang đang hoạt động thử nghiệm, trong khi chờ được cấp phép hoạt động )

Danh mục

  • Blockchain
  • Chưa phân loại
  • Công nghệ
  • Crypto
  • Kinh tế
  • Phát triển

Recent News

Thị trường tài sản mã hóa cần “luật chơi” về công khai thông tin 

Thị trường tài sản mã hóa cần “luật chơi” về công khai thông tin 

17 Tháng 9, 2026
Nhà đầu tư tiền số cần làm gì từ tháng 9? 

Nhà đầu tư tiền số cần làm gì từ tháng 9? 

3 Tháng 9, 2026

© 2024 phattrienspcongnghe.vn

Không có kết quả
Xem tất cả kết quả
  • Trang chủ
  • Crypto
  • Blockchain
  • Công nghệ
  • Kinh tế
  • Phát triển

© 2024 phattrienspcongnghe.vn